Green IT 와 grid computing

< 관세청의 Green IT  >

 

관세청(청장 허용석)은 에너지 효율화·환경보호 실천 등으로 녹색성장을 선도하는 관세행정의 Green IT실현을 위해 Smart Grid 기술을 접목한 Green 컴퓨팅 운영체제를 도입한다고 밝혔다.

* Green IT는 원래 ‘Green Computing’이라는 용어에서 시작, Green IT는 3P 즉 인류(People), 지구(Planet), 수익(Profit)에 목적을 가지고 환경적으로 건강한 IT를 추구하여 에너지 및 자원소비 절감 등을 이끌어 내는 친환경 기술
* Smat grid(지능형 전력망) : 현재의 전력망에 정보기술(IT)을 적용한 차세대 에너지 신기술

Green 컴퓨팅 운영체제에 사용된 Smart Grid(지능형 전력망) 기술은 업계에서 녹색성장의 일환으로 개발 보급 단계에 있는 신기술이며, 공공기관에서는 관세청이 처음으로 도입하는 것이다.

 

< grid computing >

 

grid computing ; 그리드 컴퓨팅

그리드 컴퓨팅은 단일 문제를 풀기 위해 네트웍 상에 있는 수많은 컴퓨터들의 자원을 동시에 이용하는 것을 말하는데, 대개 엄청난 컴퓨터 처리 사이클을 요하거나 많은 량의 데이터 접근을 요하는 과학 기술에 관한 문제들이 여기에 해당된다. 대중에게 잘 알려진 그리드 컴퓨팅의 예로는, 수천 명의 사람들이 자신의 PC에서 사용되지 않는 프로세서 사이클을 공유함으로써, 외계로부터의 가치있는 신호 조짐들을 광범위하게 검색하고 있는 SETI의 @Home 프로젝트가 있다. IBM의 인터넷 전략담당 부사장인 존 패트릭에 의하면, "다음에 일어날 가장 큰 변화는 그리드 컴퓨팅이 될 것"이라고 한다. 그리드 컴퓨팅을 하기 위해서는 하나의 프로그램을 수천 대의 컴퓨터에 작은 조각으로 나누어 일을 시킬 수 있도록 해주는 소프트웨어가 필요하다. 그리드 컴퓨팅은 대규모 분산 클러스터 컴퓨팅 및 네트웍 상에 분산된 병렬처리의 한 형태라고 간주할 수도 있다. 그리드 컴퓨팅은 한 기업 내에 있는 컴퓨터 워크스테이션들의 네트웍으로 한정될 수도 있지만, 때로 일반이 참여하는 대중 협업으로 확장될 수도 있다. 많은 수의 기업, 전문가 집단, 대학 컨소시엄 등에서 그리드 컴퓨팅 사업을 위한 기본구조와 소프트웨어를 이미 개발하였거나 또는 현재 개발 중에 있다. 유럽연합 (EU)은 현재, 고에너지 물리학, 지구관측 그리고 생물학 연구 등을 위한 그리드 컴퓨팅 사업을 후원하고 있다. 미국에서는 "국립 기술 그리드" 주관으로 산업기반 시설을 위한 계산 그리드와 사람들을 위한 접근 그리드에 관한 시범 작업이 진행 중이다. 썬마이크로시스템즈에서는 "그리드 엔진" 소프트웨어를 제공한다. 분산 자원관리(DRM) 도구라고 알려진 "그리드 엔진"은 소니와 시놉시스 등과 같은 회사의 기술자들이 최고 80대의 워크스테이션의 컴퓨터 사이클을 동시에 공동 이용할 수 있게 해준다 (그리드 컴퓨팅은 이런 정도의 규모에서, 부하균형의 보다 극단적인 예를 보여준다). 그리드 컴퓨팅은 다음의 세 가지 이유 때문에 일반적인 추세가 될 가망성이 있어 보인다.

1. 주어진 량의 컴퓨터 자원을 비용편익 측면에서 가장 효율적으로 만들 수 있는 능력
2. 엄청난 량의 컴퓨팅 능력 없이는 풀기 어려운 문제들을 해결할 수 있는 하나의 방편
3. 많은 수의 컴퓨터들을 하나의 공동목표를 위한 상승적인 협동작업으로 이용하고 관리할 수 있다는 점

일부 그리드 컴퓨팅 시스템에서는, 여러 대의 컴퓨터들이 하나의 관리용 컴퓨터에 의해 지배받는 것이 아니라 공동으로 일할 수 있다.

 

< Grid  computing >

 

그리드컴퓨터란..
그리드 컴퓨터는 컴퓨터를 병렬연결하여 사용함으로서 각각의 자원(프로세서)을 분활 사용하는 컴퓨터
를 말합니다. 그리드 컴퓨터라고 따로 있는 것이아니고 우리가 사용하는 일반적인 PC에 그리드 컴퓨팅이
가능하도록 클러스터링(여러대 컴터를 묶어서 하나의 컴터처럼 사용)하여 사용하는것인데 아직까지
기술력으론 그리드 컴퓨팅을 일부단계만 실현되고 있습니다 예를 들어 영국에서는 국가 지원하에
병원끼리 연계하여 각 데이터베이스에 있는 자료를 공유함으로써 유사 사례라든가 아님 질병을 시뮬레이션으로 돌려서 어떻게 발전해 나갈것인지를 미리 측정해볼수 있는 시스템이 구축되어 있으며
미국에서 SETI@HOME라는 프로젝트를 운영중인데여.. 이건 개인이 이 프로젝에 가입하면 중앙컴터로
부터 일부 연산들을 수행하도록 놀고 있는 가입자 PC에 명령을 전달함돠.. 그럼 개인 PC가 정보를 처리하고 다시 중앙으로 보내면 중앙에서는 연산결과를 집합시키는 일을 합니다.
현재는 모든 컴퓨팅의 자원을 공유하여 하나의 컴퓨터에서 일괄처리 하는 것처럼 모든 자원을 사용하는
그리드 컴퓨팅의 본질에는 도달하지 못하고 있지만 근접하게 접근하고 있습니다. 이를 실현하기 위해서
는 100mb 이상의 네트워킹으로 연결된 컴퓨터가 있어야 하며 각각의 컴터를 연관하여 묶어줄수 있는
미들웨어(중간에서 연결/제어를 담당하는 하드웨어 및 소프트웨어)의 발전이 있어야 겠져..
근 미래에는 곧 실현 될 예정입니다.
쉽게 다시 말해서 우리가 전기를 사용하기 위해서 발전기를 가지고 다니지는 않습니다.
단지 우리는 콘센트가 있으면 어디에서 만든어진 전기인지 모르지만 사용할수 있듯이
그리드 컴퓨팅이 된 컴터가 있으면 어디서나 슈퍼 컴퓨터 몇대가 처리 할수 있는 작업을 할수
있는 것입니다.

클러스터형 컴퓨터
클러스터형 컴퓨터는 작은 컴퓨터를 다수 연결해 각 CPU의 용량을 합친 것보다 더 극대화된 기능을 추구한다. 클러스터형 컴퓨터는 최근 성능도 크게 향상되어, 우수 슈퍼컴퓨터 전체 목록 중 지난해 8퍼센트에서 최근 16퍼센트로 그 비중이 늘기도 했다. 이 목록에 포함된 클러스터형 컴퓨터로의 예로는 독일의 하이델베르그 대학교에 있는 AMD 리눅스 클러스터 컴퓨터가 있다.

현재의 고성능 컴퓨터 분야 작업 중 약 80퍼센트에 해당하는 작업은 리눅스 클러스터 컴퓨터나 IBM 클러스터를 통해 해결될 수 있다는 것이 IBM의 바바라 버틀러(Barbara Butler) 등 전문가들의 지적이다. 이에 따라 상대적으로 값이 싼 클러스터 컴퓨터, 특히 리눅스를 이용한 클러스터 컴퓨팅에 대한 기대감이 계속 늘어가고 있다. 인간 게놈 연구 등 방대한 컴퓨터의 계산 능력이 필요한 과학 응용 작업들이 많기 때문이다. 다만 클러스터형 컴퓨터는 빠른 반응 시간과 높은 대역폭을 요구하는 작업에는 적합하지 않다는 단점이 있다.

 

< Grid computing 사업의 실제>

 

고성능의 처리 능력과 향상된 하드웨어 이용률, 그리고 더욱 강화된 장애 허용 능력 SAS Grid Computing이란 과연 무엇인가? 엔터프라이즈급의 그리드 컴퓨팅 능력을 자랑하는 SAS Grid Computing은 SAS 애플리케이션에 그리드 컴퓨팅 기술을 접목하여 사용자가 더욱 향상된 처리 속도와 최적화된 컴퓨팅 리소스의 이점을 경험할 수 있도록 설계되었습니다. 여기에 SAS Grid Manager가 제공하는 동적 로드 밸런싱, 리소스 할당/모니터링, 작업 우선 순위 설정 및 종료 관리 등의 기능을 이용하면 SAS Computing Grid의 관리 작업 자동화가 가능해집니다. SAS Grid Computing은 왜 중요한가? 사용자는 SAS Grid Computing을 통해 대용량 SAS 프로그램의 프로세싱 속도 개선과 하드웨어 이용률 향상을 실현할 수 있을 뿐 아니라 미래 보장형 컴퓨팅 인프라를 강화하고 SAS 애플리케이션의 장애 허용 능력을 높일 수 있습니다. 또한 컴퓨팅 리소스의 확장이 가능하므로 보다 경제적으로 신규 사용자를 추가하고 급변하는 프로세싱 수요를 충족시킬 수 있습니다. 어떤 고객이 SAS Grid Computing을 사용하는가? SAS Grid Computing은 SAS 관련 작업의 효율성 증진과 모든 가용 리소스의 활용 최적화를 원하는 그리드 컴퓨팅 아키텍트, CIO, IT 관리자, 데이터센터 관리자를 위해 특별히 설계되었습니다. 이외에도 SAS 애플리케이션의 프로세싱 시간이 크게 단축되므로, 빠른 데이터 통합과 분석 결과 도출이 필요한 통계 전문가, 분석가, 데이터 마이닝 담당자, 애플리케이션 개발자, DBA에게 최상의 솔루션으로 각광받고 있습니다.
주요 도입 효과 기존 컴퓨팅 리소스의 활용 극대화를 통한 효율성 제고 및 하드웨어 투자수익률 증대. SAS Grid Manager는 조직의 모든 컴퓨팅 리소스를 완벽하게 활용할 수 있는 가장 효율적인 방법을 제시합니다. 또한 SAS Grid Manager에 포함된 고급 로드 밸런싱 및 그리드 관리 등과 같은 다양한 기능들이 그리드 컴퓨팅 환경에서의 애플리케이션 프로세싱 관리/최적화 자동화를 실현해줍니다. 기존 IT 인프라를 이용한 애플리케이션 처리 속도의 향상. 멀티프로세싱 기능은 워크플로우가 복수의 시스템 상에서 병렬 처리될 수 있도록 해주며, 멀티 CPU를 이용해 프로그램이 각각의 해당 하드웨어에서 분산 처리될 수 있도록 하여 SAS 프로그램의 실행 속도를 크게 줄여줍니다. 또한, 분석 및 데이터 통합 프로세스의 결과 산출 시간이 획기적으로 단축되어 기업 전반에 걸쳐 신속한 의사결정이 가능해집니다. 수평 확장(Scaling Out)을 통한 엔터프라이즈 컴퓨팅 인프라의 효율성 증대 및 향후 대처 능력 강화. 그리드 기술을 이용하면 경제적으로 SAS 애플리케이션의 수평 확장(즉, 단계적인 IT 예산 지출에 맞추어 단일 프로세싱 유닛에 용량을 추가하는 방식)이 가능한데, 이는 애플리케이션의 처리 시간을 줄여줌과 동시에 대형 독립형 서버에 대한 비용 지출을 절감시키는 효과가 있습니다. 주요 특징 그리드를 지원하는 SAS. SAS Data Integration Studio와 SAS Enterprise Miner 5.2는 그리드 컴퓨팅 환경에서의 병렬 프로세싱이 가능하도록 제작된 최초의 SAS 제품으로, 최소한의 인력 개입으로 최대의 프로세싱 효율성을 실현할 수 있도록 프로그램 실행 시 그리드 환경을 자동 감지하게끔 설계되어 있습니다. 아울러, 특정 애플리케이션에 대한 처리 속도를 높여주는 것 외에도 생성된 그리드 지원 로직을 SAS Stored Process에 저장하고 이를 타 SAS BI 클라이언트와 공유할 수 있도록 해주므로 더 많은 사용자들이 경제적이고 신속하게 결과를 도출할 수 있다는 장점이 있습니다. 그리드 관리 및 모니터링의 자동화. SAS Management Console에 통합되어 있는 Grid Manager 플러그인은 SAS Computing Grid 내의 호스트, 작업, 사용자 및 대기열의 모니터링과 관리를 위한 시각적 인터페이스를 제공하며, 리소스 및 활동 정보에 대한 필터링 기능은 사용자가 그리드 작업의 특정 부분에 더욱 집중할 수 있도록 해줍니다. 그 밖에도 작업 우선순위 관리와 종료 기능이 제공됩니다. 동적 리소스 기반의 로드 밸런싱 기능. 업계 최고의 Platform Computing 그리드 컴퓨팅 미들웨어를 통합하고 있는 SAS Grid Computing은 엔터프라이즈급의 동적 로드 밸런싱 기능을 제공합니다. 사용자는 이 기능을 이용해 SAS 그리드 관리를 자동화함은 물론, 다중 CPU 환경 전반에서 SAS 프로그램에 대한 프로세싱 배분이 효율적으로 이루어지도록 하여 프로그램 실행과 관련한 장애 발생을 최소화할 수 있습니다. 주요 도입 효과 및 특징에 대한 전체 내용을 보시려면 SAS Grid Computing Fact Sheet를 참조하시기 바랍니다.
SAS Grid Computing 다이어그램
	SAS Grid Computing은 유연성과 공유 기능을 갖춘 관리형 SAS 환경을 구축함으로써 멀티 유저와 관련한 작업부하, 병렬 작업부하 및 엔터프라이즈 스케줄링 작업을 보다 효율적으로 처리할 수 있게 해줍니다. 이 솔루션은 또한 Platform Computing 미들웨어와의 통합이 가능한 동시에, 공유 그리드 환경에서 사용되는 SAS 제품과 솔루션을 위한 로드 밸런싱, 정책 시행, 고효율 리소스 할당 및 우선 순위 설정 기능을 제공합니다. 한편, 호스트, 사용자 및 그리드 작업에 대한 모니터링 및 추적 작업은 Grid Manager 플러그인(SAS Management Console)에서 이루어집니다